在教育与信息化深度融合背景下，高校已经认识到了数据的价值，数据治理工作被推到了信息化建设前线。但同时，与之而来的数据安全风险不可忽视，数据价值越高，潜在的安全风险也越大。数据安全是数据价值释放的前提，一旦关键的数据遭到安全威胁，高校整体的工作面临着陷入混乱的风险，带来难以估量的损失，只有在可以安全合规使用的前提下，数据才能作为资产发挥最大价值。
1、满足合规要求
进一步加强数据安全监管机制，完善数据安全管理制度，提升大数据环境下数据合规使用能力。
2、数据安全集中管控、智能分析
实现数据安全集中管控，实现对云环境下的整体信息资产、安全事件、安全风险、访问行为等的统一分析与监管，通过关联分析技术，使系统管理人员能够迅速发现问题，定位问题，有效应对安全事件的发生。
3、数据生命周期全面掌控
掌握数据的全生命周期是对数据风险的提前预知，利用本方案对数据的生命周期中各个环节做监控，掌握数据的动态，了解数据的流向，提前对可能发生的数据泄露风险进行预警，保障数据在安全的可控范围内流转、使用与存储。
4、降低个人信息泄露风险
通过对个人信息的扫描与跟踪，利用内容识别、UEBA、机器学习等技术，及时发现个人信息所承载的系统、业务、网络、终端中的安全威胁，提前做好防范措施，让泄密风险看得见、使个人信息泄漏防得住。
5、提高个人信息使用者安全意识
数据安全解决方案的应用，让数据使用者了解数据的重要程度，规范数据使用者的操作行为，从潜意识里指导与帮助人们正确使用资源，合理利用资源，保护数据的安全。
未来高校数据安全管理将在《数据安全法》《网络安全法》以及《个人信息保护法》的指引下，通过树立全面数据合规理念，构建自身数据治理的宏观策略，促进数据互联互通，提升师生使用数据的便利性，增加师生获得感。让高校在发挥数据效能的同时，可以确保数据安全，不断加强数据安全的监督和管理，建立有效的数据安全防护体系，营造健康的数据安全环境。