最新发布的《关于2022年国民经济和社会发展计划执行情况与2023年国民经济和社会发展计划草案的报告》（以下简称《报告》）显示，数字经济持续健康发展。制定实施构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的政策文件，加快完善数据基础制度体系，统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理。

　　从数字经济顶层设计来看，《报告》称，中共中央、国务院发布关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（以下简称“数据二十条”），初步构建了数据基础制度体系的“四梁八柱”。数字经济发展部际联席会议制度建立，加强数字经济统筹协调。再从此前中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）来看，《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。中共中央、国务院近日印发的《党和国家机构改革方案》中也明确，将组建国家数据局。

　　业内人士认为，一系列政策利好加持，数据要素的重要性得到进一步凸显，将有助于推动数据产业发展，打通数据链路，实现数据整合，成为中国大数据发展的里程碑。

　　加快构建数据基础制度

　　今年全国两会上，全国政协委员，中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖表示，下一步，推动“数据二十条”落地实施，成为各部委、地方、行业、企业等面临的重大任务。

　　“由于数据本身可复制、能够被多主体占有或控制，数据交易存在阿罗信息悖论及数据泄漏风险，因此，推动数据产权落地、增强数据交易流通互信成为落实‘数据二十条’面临的首要挑战。”余晓晖说，“充分释放数据要素价值，是一项长期、系统工程，可以考虑从制度、市场、技术三方面协同发力。以数据“三权分置”的产权制度为突破口，加快推动数据基础制度的完善、细化和落地。”

　　《党和国家机构改革方案》指出，新组建的国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

　　中国政法大学教授，博士生导师李爱君认为，此机构的设置意味着我国将迎来数字经济发展的新机遇，未来数字经济发展将步入快速和有序发展的轨道。

　　“国家对实施数据发展的一系列重要举措，彰显了国家对数据的生产要素和资源属性的认知更为深入和科学，真正做到了实事求是，如尊重数据客体的特征，包括财产属性等。”李爱君进一步分析说，“接下来，数字经济发展中各环节的分工更为科学，职责明确、目标明确，从而实现数据要素在数字经济发展中的关键要素价值。同时，也有利于降低监管成本、降低相关企业的合规成本，为下一步真正围绕数据生产要素建立全面、科学、统一的合法合规标准打下坚实的基础。

　　未来，大数据行业的管理将会从“分散式治理”向“集中式治理”转变，这是一种数据管理的全新尝试，数字中国建设有望进入“快车道”。

　　数实深度融合发展

　　在业内人士看来，数据只有成为数据资产，才能真正发挥数据要素作为生产力的重要价值。而数据要素市场连接各个产业及公共事业，能够进一步激发产业价值，接下来，数字经济和实体经济深度融合是重点。

　　余晓晖表示，发展数字经济、促进数字经济与实体经济融合的重点应聚焦在深化工业数字化转型上。据介绍，工业互联网目前已全面融入45个国民经济大类，进入规模发展的新阶段。当前及未来阶段，为确保在更大范围、更宽领域、更深层次赋能实体经济高质量发展，需要进一步增强技术、产业和设施支撑能力，加快在经济社会各行业各领域落地应用方案探索，加强跨部门、跨系统协同推进力度。

　　对此，余晓晖建议，持续加大工业互联网网络、标识、平台、安全基础设施体系化建设力度，夯实规模化应用基础支撑能力；深化工业互联网在制造各行业应用，加快向矿山、能源、医疗、交通、物流等行业以及安全生产、应急保障、质量追溯、节能减排等领域的拓展，以应用牵引发展；集中力量破解制约规模化发展的技术短板，加快平台、标识解析在重点产业链的普及应用，推动产业链供应链韧性和安全水平提升。

　　在金融领域，数据要素的价值较早得以挖掘和应用。2022年1月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》，明确了金融科技的发展要以加强金融数据要素应用为基础。业内人士认为，从整个市场来看，我国数据要素探索仍处于起步阶段，金融作为实体经济的血脉，有望为数据资产要素价值的释放不断打开新的突破口。

　　行业发展需要高水平安全保障

　　在业内人士看来，数据安全是数据要素市场发展的重要保障，未来由国家数据局统筹，有助于在保证国家安全前提下，合法、合规、有序地推动数据使用和价值变现。

　　数据是企业的核心资产，数据安全保护直接关系到用户隐私信息和业务数据的全流程管理，随着数据安全法和个人信息保护法相继出台并深入实施，国家在法律配套方面明确了数据存储、使用、共享等工作的具体要求。然而对于企业而言，整个过程复杂、数据追溯困难、难以细致化分工的问题愈发突出。数据安全体系建设是一个庞大且精细化的工作，企业在数据安全全链路治理过程中，要加强行业联合与技术工具的应用，避免单打独斗。

　　要在确保数据安全的前提下充分释放数据要素潜能，将数据要素应用于各类创新场景中，有效地服务于实体经济发展。企业可根据自身数字化水平和IT建设的水平，来灵活选用、组合数据安全管理的实战方法。