随着政府推动数字化经济转型，大数据逐渐成为企业、政府和个人的重要生产力。大数据的发展，对于加速数字经济发展、提高产业运行效率和资源配置的优化有着重大的推动作用。但不可忽视，大数据的膨胀式发展带来了许多的数据安全隐患，这些风险成为了大数据发展道路上的主要问题。下面对大数据的安全隐患与防范措施进行讨论。

安全隐患：

1. 数据泄露

大数据运用了海量数据，这就很难不产生数据泄露。企业与组织在运营中积累的大量重要、敏感的资源数据，这些数据一旦失窃将会导致很大的波动，会使企业产生财产损失并让公司声誉严重受损、降低社会面对于企业的信任。数据泄露的来源众多，如不安全传输、系统漏洞、网络攻击等。

2. 隐私泄露

生活在大数据时代，我们每个人每天都在不停的产生数据。大量的个人数据记录着我们的行为、偏好甚至私人信息等。隐私泄露会对我们的生活造成严重的不良影响，侵犯我们的隐私权，引起社会群体的不满与担忧。遵守隐私政策和数据安全的法规，规范的收集与使用用户数据并保证用户信息的安全是企业做好数据安全工作的重中之重。

3. 网络攻击

数据安全面临的最多也是最主要的安全隐患就是网络攻击。黑客或其他恶意的个人、组织利用系统漏洞、特定的病毒、恶意软件等方式攻击数据库系统，以此达到破坏、窃取数据的目的。可以造成数据、隐私的泄露。这对企业的数据库防火墙和数据安全运维人员的能力有很大的考验。

防范措施：

1. 强化大数据知识

关于数据安全知识的培训对企业与个人都是义不容辞的。

2. 建立大数据安全体系

建立完善的安全管理平台，合理的进行数据收集、存储和运作，保证数据的完整性和保密性。

3. 进行数据备份

数据备份是数据领域常用的安全手段，数据备份是企业数据安全的重要步骤。企业和工作人员应该科学、合理的安排数据备份计划，确保重要的数据进行了有效的备份，避免由于数据丢失造成不可挽回的损失。

4. 大数据加密技术

对于重要的数据，要采取一定的加密措施。可以采取如密钥加密、哈希加密等算法进行加密。同时，加密算法的更新也要跟上时代，以防漏洞被利用，保证数据加密的有效性与安全性。

5. 选择可信的大数据服务商

在多家企业协同运作是，数据链的风险会骤然增加。面对大量的安全隐患，企业在选择合作对象时要选择可靠的服务提供商，以确保数据的安全。企业与第三方要规范数据安全和隐私政策，阻绝隐患。

随着大数据产业的发展与完善，数据安全成为了亟待提高的首要问题。由下到上使企业和组织要进行系统化的安全管理，对数据的收集处理等有统一的规范，提高大数据安全从业人员的知识水平，学习先进的数据安全技术；使行业对可以信赖的服务提供商有辨识力，来应对大数据的安全隐患，保证数据安全。