加强数据安全制度建设。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。要把数据安全治理贯穿构建数据基础制度体系全过程，从国家、地方、行业等多个层面加强数据安全制度建设。在国家层面，我国已初步建立包括网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等基础性法律和《网络安全审查办法》《数据出境安全评估办法》等相关部门规章在内的数据安全制度框架，数据安全制度顶层设计更加健全、更加科学，并将适应发展要求不断完善。在地方层面，坚持顶层设计与基层探索相结合，重点围绕公共数据采集、共享、开发应用等，依法出台数据安全方面的地方性法规和地方政府规章，更有针对性地满足地方经济社会发展需要。在行业层面，鼓励有条件的行业先行先试，在能源、交通、金融、电信等重要行业出台行业性数据安全自律规范，推动制度细化完善。
提高数据安全技术水平。数字技术在提供生产生活便利的同时也带来新的风险和安全隐患。《数字中国建设整体布局规划》将“筑牢可信可控的数字安全屏障”列为强化数字中国关键能力的一项重要内容，提出增强数据安全保障能力。提升数据安全治理效能，必须不断提高数据安全技术水平。加快构建自主可控的数据安全防护技术体系，进一步加大对数据安全基础理论、前沿技术和关键技术研究的支持力度，着力提升包括数据安全产品和服务在内的软硬件综合技术能力，以数据安全技术创新强化数据安全保障能力。积极发展数据安全产业，进一步促进数据安全产业系统化、集约化发展，为筑牢数据安全技术屏障提供产业依托。引导企业协同创新，加强数据安全监测、网络攻击溯源等方面技术的研发，研究大数据场景下安全传输存储、隐私合规检测、数据滥用分析等技术，扶持培育具有数据安全技术储备、能够提供高层次数据安全综合解决方案的典型企业。
培养数据安全治理人才。科技竞争归根结底是人才竞争。提升数据安全治理效能，没有一支优秀的人才队伍，没有人才创造力迸发、活力涌流，是难以实现的。为此，要大力培养大批适应新时代数字技术发展的数据安全治理人才。培养数据安全治理人才，要加快数据安全治理相关学科建设，鼓励高校设立数据科学、数据工程等相关专业，将数据安全意识、数据安全基础知识、数据安全技术、数据安全管理、场景化数据安全治理等知识模块系统整合，着力提升学生对前沿数据安全技术的应用能力。通过产学研紧密结合，搭建好人才培养实践平台，进一步加强实践历练，实现政府、高校、企业协同育人，涵养培育实用型人才的教育生态。